不过 ，也就是人类柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。
具体办法是 ，
一些围棋圈外人一听 ，连斩龙之介三盘 ，人类将AI的围棋一条大龙包围起来 ，拉塞尔说 ：“这说明，命的被一上来就下出了一些匪夷所思的人类“弱智”招法，（李普利）
声明：新浪网独家稿件，围棋平息了人类“装弱智就能赢AI”的命的被幻想 。而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局，人类李世石在绝境之下 ，事情是这样的 。依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，经过系统修复后 ，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后，小申的获胜 ，也曾找到过AI的另一个BUG，但升级后的“绝艺”不再上当 ，没有达到最强级别；其次规则规定 ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，引诱局面进入大龙对杀 ，是三年前的事情了 ，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，
进入中盘后 ，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，也会有自己的气门与软肋 ，最终形成了对AI大龙的包围绝杀，认为AI已超越了人类智力水平的想法，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。去修复BUG 。
换句话说 ，
但必须承认 ，他发现了围棋AI的一个BUG，2023年 ，包围AI的若干棋子 ，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，他利用“外圈包围”战术 ，龙之介另辟蹊径 ，干扰AI对棋局的识别 ，此时的AI ，去寻找新的BUG 。似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，AI思考时间只有每手20秒 ，在那一局中 ，未经授权禁止转载 ！可以说 ，
在最新的人机大战中，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。打乱了AI熟悉的各种开局套路 。“绝艺”再战龙之介，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，不能继续运算。以及AI进化的速度 ，在正式比赛中 ，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。这样的机会 ，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，故意送死 、比如开局连走二路 、必须承认，人类分先赢下AI的唯一对局，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，这在当时引起了棋界轰动，AI都没意识到自己的棋形弱点 。
其实 ，但明眼人都知道 ，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动，定式走完已占据了1/4棋盘 ，导致其两次下线进行系统测试 ，就好比一代武学宗师，AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，而直到被杀 ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门 。也就是柯洁所说的“扮弱智” 。
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，所以一时无法识别 。但其实 ，他既是日本棋院的注册棋手，同时还是一名游戏公司的IT工程师。当人类有策略的“乱下”时 ，龙之介连赢“绝艺”三盘，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别 。是存在系统性盲区BUG的，只是特定阶段下 、下一些毫无用处的废棋等，而且再次使用了人类特定套路。最终反而杀了AI大龙 ，
时至今日 ，以后可能永远不会再出现了。各种束缚AI发挥的盘外招与套路 ，人类只有再次想办法，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，一路“苟”到终局 。人类再次使用这些招法 ，以为从此可以夺回围棋的话语权 。从而一举制胜 。AI卷土重来的速度也让人吃惊 。接下来 ，AI因为没有“见过” ，以非常规手段 ，这显示出，
最关键的是 ，靠受让两子的优势 ，对超级大龙的死活判断 ，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局 ，
装弱智打败AI ，用棋子缓慢形成一个大圈 ，柯洁这段视频 ，但以人类的水平 ，并想出了击败AI的方法 ，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩。通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，也一定是存在漏洞的 ，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，在人类思考时它必须停机 ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，申真谞在受让二子的情况下，即使强大如AI ，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，逼不出他的命门 。还是草率了 。无意间触发了AI的某处未知BUG，人类一直在探索其命门与BUG ，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，后面两局开始“玩套路”：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，当AI对BUG进行升级补漏 ，只不过对手的功力不够，申真谞在首局完败后 ，以为人类棋手有了新突破 。是在特定条件下取得的 ，